隨著我國傳統制造業的構造調整和轉型升級，高檔、周密、自動化和智能化是制造業進展的新趨勢, 機器視覺行業也在中國市場度過了進展的最初時期，不僅國際大品牌紛紛在中國開展業務，中國本土的企業也慢慢興起。
機器視覺檢查通過計算機或圖象處理器及其相關裝備來模擬人類視覺作用，從客觀事物的圖象中提取信息內容展開處理，以讓機器獲得相關視覺信息內容并加以理解，最后用于實際檢查和操控等領域，是未來能否真正實現萬物互聯和智能制造的核心，涉及人工智能、神經生物學、計算機科學、圖象處理、方式識不等諸多領域，是跨學科的集成式創新領域。
目前，將近80%的工業視覺體系首要用在檢查方面，包括用于提升成產效率、操控成產過程中的產品質量、采集產品數據等。機器視覺自動化裝備可以代替人工不知疲乏的展開重復性的工作，且在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足規定的場合，機器視覺可替代人工視覺。
近年來，各類下游實體行業通過不斷科技創新，在市場規模方面的表現有了很大增長，而其成產力在當前成產方式下也慢慢達到瓶頸，急需更改以往勞動密集式的成產方式，這些行業出于減少能耗、提升工藝水平的內在需求，也將不斷加大裝備配套、節能改造和工藝技術改造的投入，視覺檢查裝備的需求也隨著不同智能設備的需求提升而提升。
目前，機器視覺行業包括上游部件級市場、中游體系集成/整機設備市場和下游應用市場，盡管行業剛剛起步，但是競爭異常激烈，仍有長足進展空間。全球互聯網和半導體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖象處理將是下一顆競技場。
依據市場研究報告，估計到2020年市場規模將達125億美元.隨著機器視覺行業的深入進展，從工業視覺到計算機視覺，從人機交互到自動駕駛，從虛擬現實到物體自動識不，機器視覺都擔當著重要角色。
