使用檢測設備能夠有效提升檢測效率,節約人工,落低生產成本,從而提高了經濟效益。然而現在很多工廠和企業把檢測設備買回去之后由于操作人員沒有經驗,造成在生產過程中常常由于一些小咨詢題妨礙到檢測設備的檢測效果。今天,為大伙兒整理一些妨礙檢測效果的要素,希望對大伙兒有關心。
一:硬件的選型
穩定的圖像特征提取是圖像分析與圖像識不的前提,確保一個穩定的成像傳輸到圖像處理中心才能確保軟件處理圖像的準確性。很多要素都會妨礙成像的穩定性,比如周邊環境,物體變化,視覺硬件的妨礙等。
視覺檢測的硬件的選型是個有難度系數的活,它必須工程師對硬件本身和硬件供應商都特別熟悉,必須有足夠的選型經驗。在實驗室運行的機器視覺系統和實際工作場景運行的系統面對的環境是天差地不的。
視覺檢測包含一些重要部件,燈源,鏡頭,相機,圖像采集卡,數據傳輸,圖像處理和測量軟件等。隨著各個部件的性能的提升,機器視覺系統的能力也呈指數級增長。系統的復雜度取決于特定的應用要求。選擇佳部件,不僅僅要考慮部件的性能能否滿足要求(比如分辨率,幀率,測量算法等),同時必須考慮系統終所處的環境條件。比如在工業領域,這些環境條件包含部件變化,移載,定位,處理接口,振動,環境光,溫度,灰塵,油污,水,電磁輻射等。在極端惡劣條件下,有時候必須將機器視覺組件添加愛護措施。典型的例子,有些相機必須在相對干凈環境下使用。只是,通常情況下,工業環境是能夠滿足工業機的直截了當使用的。
就就是穩定的視覺系統,往往會由于外部的妨礙造成結果很不理想,比如,振動會造成圖像模糊失真,而可變的零件會造成得出不同的圖像,過長的曝光時刻會造成運動物體的圖像銳度失真。
二:環境的妨礙
環境對機器視覺硬件的妨礙不僅僅是指對硬件本身有破壞性,同時也會對測量效果產生妨礙。比如在溫度變化的環境下,大部分工業鏡頭能夠在-5度和65度之間工作,在實際環境中,過高的溫度往往會給相機成像帶來噪度。只是這一點能夠通過改善打光方式來提升信噪比。
另外,溫度會妨礙LED燈源的性能,隨著LED溫度上升,其亮度下落,這能夠通過燈源操縱器來進行亮度輸出補償。LED自身生成的熱量同樣會加速老化甚至直截了當報廢,因而必須良好的熱設計。
其他部件也會有相應的溫度限值,比如工業操縱器/嵌入式PC通常都能使用工業環境,但如果沒有風扇,那么很可能PC也會報廢。為了保證視覺成像的穩定性,除了選擇好的硬件外,我們也要考慮被測物本身對溫度的敏感性,比如金屬物體關于溫度存在熱脹冷縮,因而當測量此類物體時,長度和體積都會發生變化。
· ● 振動
大部分工業鏡頭做了防振處理,機器人和軌道類線纜能夠很好的讓相機移動不收振動妨礙。鎖定的連接器能夠幸免相機受到振動。耐用性PC和嵌入式電腦有很好的穩定愛護機制。定焦鏡頭利用金屬接口鎖定螺絲確保了不受振動妨礙。濾光片一定程度上愛護了鏡頭。
· ● 環境光
日用濾光片一定程度上能夠幸免受環境光的妨礙,它能夠更改光線進入傳感器的信息內容。通過使用高亮度調制燈源,減少傳感器曝光時刻和減小光圈,環境光的妨礙能夠減到小。使用紅外等波長的相機來測量能夠減少可見光的妨礙。
· ● 灰塵、臟污、水
很多相機能夠做到IP65/67防護等級,確保了防塵,防水。灰塵,臟污,液體,蒸汽往往會附著到LED或者鏡頭表面,對成像產生妨礙。能夠通過增加相機的增益,軟件的圖像處理,調節LED的輸出來進行調節。
種種環境要素都會對成像產生妨礙,而這些妨礙都會是致命性的,由于圖像是測量的重要參考物。