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機器視覺2020年的發展路線

2020-05-12 10:19:05 0


隨著機器視覺技術的不斷發展,總是會有很多激動人心的發展。以下是我們預計在2020年看到的圖像傳感器,圖像處理和光學器件的一些趨勢。所有這些趨勢將積極影響并增強一系列行業領域。

計算成像的發展

計算成像(CI)是指將計算和光學編碼相結合的數字成像和處理技術。從根本上講,CI依賴于從在不同光照或光學條件下捕獲的一系列輸入圖像中提取和計算的數據。CI的進步可能會在機器視覺應用中帶來更高的準確性,生產率和可靠性。


傳感器極化

現在可以在芯片上直接用極化線柵制成傳感器。這在光的偏振方面提供了更大的靈活性和生產率-這些傳感器實現了以前不可能的新應用。偏振傳感器將被迅速采用,并為使用它們的人提高生產率。


先進的光學選擇

光學元件(如鏡頭)的選擇將在2020年變得更加復雜。這是由于現代圖像傳感器的分辨率和靈敏度提高了。隨著傳感器獲得比以前更大或更小的像素,光學設備必須補償更強大和獨特的成像功能。


使用方便

從用戶的角度來看,機器視覺系統通常很復雜。盡管基于PC的機器視覺系統易于使用,但它們仍將繼續流行。對易用性的渴望可能會推動機器視覺產品的進一步標準化,從而使它們甚至更易于在工廠設置的內部和外部進行部署。


2020年的機器視覺技術

機器視覺軟件將是2017年至2023年之間增長最快的部分之一。其主要原因是預期將AI集成到工業機器視覺軟件中,以實現機器人技術的深度學習。