2020-09-04 10:42:20 0
隨著計算機技術和人工智能，科學和技術的基礎上，表面缺陷檢測技術視覺檢測技術的發展和進步應運而生。視覺檢測設備將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。外觀目測檢測技術極大地提高了生產操作的效率，以避免精度由于操作條件，主觀判斷以及其它因素影響測試結果和表面缺陷的更好，更精確的檢測，更快速地識別該產品的表面缺陷，以保證產品質量和提高生產效率。視覺檢測設備將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
在使用視覺檢測設備時，為了確保視覺檢測設備的準確性和效率，在對產品進行表面檢測之前，需要注意以下幾點:
如圖1所示，使用的圖像采集系統和所述圖像進行紋理分析的圖像表面;
2、對收集到的圖像數據進行分步分割，以便可以根據企業產品的獨特區域特征對產品的表面缺陷問題進行垃圾分類；
如圖3所示，分類的劃線區域的目標區域，進一步分析更準確和精確的范圍;
4、完成上述三步過程后，可以進行進一步研究確定企業產品的表面缺陷區域和特征，從而能夠完成表面缺陷檢測的基本操作步驟。
視覺檢測設備的應用，使企業的生產更加細致，分工更加明確。 同時降低了公司的人工成本，節約了財務資源，為機器智能一體化發展做出了重要貢獻。 目測設備可以檢測產品表面缺陷和產品外觀尺寸，使企業的產品質量得到了充分的保證。
