機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺商品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息內容內容內容，根據像素分布和亮度、顏色等信息內容內容內容，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。 機器視覺系統最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足規定的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大大大大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。 一個典型的工業機器視覺系統包括：燈源、鏡頭（定焦鏡頭、變倍鏡頭、遠心鏡頭、顯微鏡頭）、 相機（包括CCD相機和COMS相機）、圖像處理單元（或圖像捕獲卡）、圖像處理軟件、監視器、通訊 / 輸入輸出單元等。 機器視覺圖像檢測應用：檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一， 光學篩選機，幾乎全部商品都必須檢測，而人工檢測存在著較多的毛病，人工檢測準確性低，長時間工作的情況下，準確性更是無法保證，并且檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。因而，機器視覺檢測設備在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛，光學影像篩選機，例如：硬幣邊沿字符的檢測。
