伴隨著現在科技的不斷進展進步，人工智能等科學技術的難點被不斷的突破，在產品外型檢查上有了新技術——機器視覺表面缺陷檢查。真是由于這種技術的呈現，大大提升了企業產品的品質及其對外形象，從全然上幸免了大部分因成產條件及其主觀推斷等妨礙檢查結果的準確性，突破傳統人工肉眼的主觀推斷，機器視覺實現了更精準更高效的表面缺陷檢查。
什么是視覺表面缺陷檢查？
事實上便是利用機器代替傳統人工，傳統人工通過肉眼對產品展開推斷，在一定時刻內對產品表面展開推斷是不是存在產品瑕疵或者缺陷，其本質上是速度慢、受外界和顆人要素妨礙檢查結果且人工成本高。機器視覺檢查是利用計算機和照相機來模擬人的大腦和眼睛，從成產線輸送中就可直截了當對產品實物展開圖象采集、處理、計算、剔除、操控等應用。應用表面剔除檢查，可以大大提升現代化企業關于產品品質和口碑的友好輸出，同時促進社會智能化自動化的高速進展。
所以在展開產品表面缺陷檢查之前，咱們在處理機器視覺體系和軟件上有哪些必須留意的呢？
機器零件外型外形尺寸測量
利用圖象采集對圖象表面形狀展開圖象識不分析
采集過來的圖象必須展開分割處理，以便產品表面缺陷可以依照特色的特征來展開分類處理
在分割后的區域特征分類中進一步對目標缺陷展開分析，提升檢查周密度。
依照上述的三顆處置過后 ，產品表面缺陷區域和特征可以進一步確定，如此表面缺陷檢查的差不多步驟就進行了。
通過機器視覺技術提高了企業的成產效率，促使成產更為細膩化，分工更為清晰。另外，減少了企業的人力成本開支，落低了資金，進行機器智能一體化進展。
