瑞科視覺快速檢查的實時檢查，圖象采集的數據量大，提升圖象處理速度十分重要。提升圖象處理速度首要有兩種手段，一是改善和優化圖象處理算法，算法既要簡易快速，又要兼顧實際效果；二是改善和優化實現算法的手段。現在瑞科將給大伙兒介紹實視覺快速檢查提升檢查速度的首要幾大方面。
瑞科視覺快速檢查是如何提升檢查速度的
1、專用型集成電路(ASIC)。ASIC是針關于某一固定算法或應用而專門設計的硬件芯片，有很強的實時性。但在實際應用中存在開發周期相對較長、成本高、習慣性和靈活性差等缺點。
2、現場可編程門陣列(FPGA)。FPGA由多顆可編程的差不多邏輯單元合成的一顆2維矩陣，邏輯單元之間及其邏輯單元與I/O單元之間通過可編程連線展開連接。FPGA能在設計上具有很強的靈活性，集成度、工作速度也在不斷提升，可實現的作用也越來越強;同時其開發周期短，體系易于維修和擴展，可以大大地提升圖象數據的處理速度。
3、通用計算機網絡并行處理。這種處理構造采納“多用戶機+網絡服務器”的模式，一顆圖象傳感器對應一臺用戶機，網絡服務器實現信息內容的構成，圖象處理的大部分工作由軟件來進行。該構造盡管較為龐大，但升級維修便利、實時性較好。
4、大數字數據信號處理器(DSP)。DSP是一種鮮明的微處理器，是以大數字數據信號來處理大量信息內容的器件。其工作原理是將接接到的模擬數據信號變換為“0”或“1”的大數字數據信號，再對大數字數據信號展開修改、刪除和強化，并在其他體系芯片中把大數字數據解譯回模擬數據或實際環境格式，事實上時運行速度遠遠超過通用微處理器。但是，DSP的系統仍是串行指令執行體系，而且只是對某些固定的運算展開硬件優化，故不能滿足許多的算法規定。
實時圖象處理體系中，底層的數據信號數據量大，對處理速度的規定高，但運算構造相對較為簡易，適合采納FPGA以硬件模式來實現;高層處理算法的特色是處理的數據量相對較少，但算法和操控構造復雜，可安裝DSP來實現。因此，可以把二者的優點結合在一起以兼顧實時性和靈活性。
東莞市瑞科科技有限公司，專注從事光學、視覺檢查十年余年可按用戶不一樣的檢查需求，為用戶出示非標視覺檢查成套方案，及其相關產品測量的定制化服務。在產品的外型缺陷檢查、產品外形尺寸檢查，及其產品的細分選用有多樣化的行業經驗。
