隨著人工智能技術的不斷進展，自動化需求的不斷增長，機器視覺的迅猛進展及其各顆行業應用的不斷深入。機器視覺通常代替人工視覺，特不是在不適合手動操作的危險工作環境中或難以滿足人工視覺的話。同時，在大批量成產過程中，人工視覺檢查產品質量是低效而準確的。安裝機器視覺檢查方法可以大大提升成產效率和成產自動化。
為什么講工業視覺檢查優于手工視覺檢查？
1、周密度
因為人眼的物理限制，該機器在準確性方面具有比較明顯的優勢。即使人眼依靠放大鏡或顯微鏡檢查產品，其準確性也可以達到1/1000英寸，從而使機器愈加準確。
2、重復性
機器一次也可以進行檢查工作而不因素累。相反，即使產品完全一樣，每次人眼檢查到產品時也會有細微的差異。
3、客觀性
人眼檢查具有情感帶來的致命性主觀性缺陷。檢查結果會依據工作人員的心情而有一定的不一樣，但是機器沒有情緒，檢查結果自然是可靠的。
4、效率高
高速機器可以更快地檢查產品。特不是當檢查諸如成產線的高速移動物體時，可以提升成產效率。
5、大數字化
機器視覺工作過程中生成的全部測量數據都可以獨自復制，也可以通過網絡連接復制。這關于制造過程的統計和分析很有用。同時，您可以導出指定的測量數據并在測量后生成報告。無需手動添加，這比手動檢查的數據統計要好得多。
6、環境
機器視覺通過圖象捕獲裝備將目標變換為圖象數據信號，并將其發送到專用型圖象處理體系。因為在測量工件時無需觸摸工件，因而無需觸摸工件即可習慣惡劣環境和危險的成產環境。損害性；手工對工件展開接觸檢查，它們不能應付惡劣環境和危險的環境，同時檢查過程不可幸免地造成對工件的接觸損毀。
在現現在社會，傳統的成產力還遠遠不夠。要是要提升公司實力，則必須提升技術和成產率。工業自動化是較佳選用。機械視覺檢查可以代替手動檢查，其好處顯而易見。
機器視覺技術的不斷創新促進了工業進步，例如工業自動化和人工智能，而機器視覺技術的進展為可應用該技術的領域開發了更多的進展因素性和機遇。
