2020-12-21 16:33:29 0
視覺檢測設備和AI人工智能系統正在進入工業4.0全自動化智能生產制造，而AI視覺檢測深度學習是為了解決以前的檢測系統檢測不了的問題，以前的檢測系統只有一些工具去抓取產品的不良特征，AI系統有自動學習功能可以自動學習識別產品那些特征是不良的，這大大提高了檢測的可行性。
AI智能檢測系統
1.AI智能檢測設備和普通檢測設備的區別:
如果只是檢測尺寸那么普通的檢測設備和AI智能檢測設備其實沒有任何區別，檢測產品的尺寸是最簡單的因為檢測尺寸的特征抓取點基本是固定不變的，檢測尺寸是最簡單的。
AI智能檢測設備的優勢是什么呢，主要應用在檢測產品的外觀上，檢測產品的不良外觀特征會出現一些我們想不到的問題，比如：產品不良缺陷的位置每次都不一樣，產品一共有6個面而且不良特征的大小也不同，有些特征會非常細微這樣普通的檢測設備靠工具抓取很難判斷。但是AI智能檢測設備可以通過自動學習去智能判斷這些微細好不判斷的不良特征。
AI智能檢測設備
2.AI深度學習：
AI系統如何進行深度學習的呢，首先需要讓系統識別良品是什么樣的情況，怎么樣的特征才算是良品是合格的然后記錄在數據庫。
然后人再提出各種類的不良品先教系統如果識別這些不良特征，系統有一定識別基礎后再讓系統自己去學習，這個過程是比較長的AI智能檢測系統學習完后這些數據就可以一直使用了，而且在系統工作的過程中還可以繼續學習。
自動化的檢查系統可以識別圖像，區分趨勢并做出正確的決策使系統能夠進行詳細的產品缺陷檢測。
深度學習使用神經網絡中的數千個層來區分異常，遇到以前沒有碰到過的問題系統也可以做出很好的判斷，如果實在不能判斷的會放到未判定的下料口，下次再學習檢測。
3.AI智能檢測設備：
AI智能檢測設備其實和普通視覺檢測設備的硬件幾乎是一樣的，主要是多了一個非常智能的檢測系統，當然這也是機器最值錢的部分。
設備的主要組成還是由，CCD工業相機、LED光源、機架、振動盤、下料口、PLC、光學玻璃盤、工業相機鏡頭、工控電腦機、伺服電機...等。這些配件看上去是比較常見其實很多都是我們自己研發或者定制的，而且每一個配件都會有很多型號和種類。
4.AI智能檢測設備可以檢測什么產品：
那么AI智能檢測的產品大概舉例：可以檢測螺絲、螺姆、異型螺姆、指紋環、卡托、鏡頭環、按鍵、磁蕊、汽車堅固件、五金件、彈簧、塑膠件、橡膠產品、手機殼、圓柱、電容、連接器、粉未治金、壓線及導電片、晶圓等產品
設備能檢測的產品基本不用分是什么材料，主要看的就是產品的形狀是否可以檢測，最終結果需要把產品放到機器上做測試，我們都會為客戶提供免費的檢測方案（點擊檢測方案可進行詳細的檢測方案介紹）。
5.AI視覺檢測設備可以檢測那些不良特征呢：
大概比較常用的檢測項目：對角、對邊、有無缺口、同心度、內外徑、多個孔徑、異形螺絲、垂直度、搓牙不良、底部形狀、頭部高度、臺階高度、斷針、槽深、孔內毛刺、焊點高度、多墊片、多段高度、寬度、角度、焊點面積、、360度牙傷劃傷..等可以檢測非常多的產品不良特征，而且這些檢測的項目操作人員隨時可以調式檢測內容，方便快捷好使用。
