人眼是個特別復雜的工具，它與大腦結合，使我們能夠感知周圍環境，即使目標的確切形狀發生變化，也能夠在瞬間辨識它們。然而，人類的視覺也有重要的局限性。首先，我們只有兩只眼睛，它們反應太慢而無法詳細看到快速移動的物體，而且它們只對光譜的有限部分敏感，眩光和反射也阻礙了長時刻專注物體某些屬性(如規格或顏色)的能力。另外，我們關于影像的感知和儲存依然很主觀，因而，人眼無法進行準確測量，他們不是驗證商品品質的理想選擇。 機器視覺檢測是基于影像的自動檢測和分析，當涉及準確和可靠的商品檢測時，擁有超越人類視覺的全面優勢，且通常還結合了不同的技術。如關于快速移動的物體的檢測上，肉眼觀看不是一個好的選擇。機器視覺才是解決之道它能夠創建清晰的影像，其中的缺陷可看得清清晰楚，每天可工作24小時，因而，那個視覺檢測系統在各方面都優于人眼檢驗。
近年來，機器視覺檢測技術差不多有了很大進展，現在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復雜的自學視覺算法，當前的技術能夠以與人腦執行任務一樣的方式處理影像。如果提供內建附加信息內容的圖片庫，智能軟件可自學在哪里發現錯誤，而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息內容能夠指出哪些商品是好的，哪些是壞的，或顯示缺陷位于何處，且即使是更改設計的商品也能被快速辨識，在任何情況下，機器視覺都能夠匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。
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