隨著計算機技術、人工智能等科學技術的不斷進展與進步，浮現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的浮現，大大提高了生產作業的效率，幸免了因作業條件，主觀推斷等妨礙檢測結果的準確性，實現能更好更精 確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識不商品表面瑕疵缺陷，確保商品品質的同時也提高了生產效率。 1、要利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；
2、對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得商品表面缺陷能像能夠依照其特有的區域特征進行分類；
3、在之上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得范圍更加的準確和精 確；
4、之上的三步處理完成之后，商品表面缺陷區域和特征能夠進一步確認，如此表面缺陷檢測的差不多步驟就完成了。
機器視覺檢測設備的應用，使得企業生產更加細致化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節約了財力，實現機器智能一體化進展做出重要貢獻。
