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機器視覺檢測設備中的外觀缺陷檢測難點分析

2020-11-12 08:22:12 0

隨著技術的進步和生產制造業的要求不斷提高,傳統老舊的光學篩選機檢測技術差不多不能跟上時代的必須了,相信很多人都會覺得光學篩選機相機取像品質太差而不能檢測,如果依照常規的算法去分割處理顯然確實不容易檢測。 東莞市瑞智光電設備有限公司擁有強大的研發實力,尤其在軟件研發上不論是資金投入依然成果轉化率基本上遙遙領 先于同行的,每年公司利潤的40%都會投入到研發當中去。
取出一副圖像,乍一看沒有任何缺陷,認真一看缺陷很多,而且每種缺陷種類還不同,這是一個讓人頭疼的咨詢題,如何才能把這些隱蔽性缺陷一一識不出來呢,這正是東莞市瑞智光電設備有限公司軟件團隊重點關住的一個領域。人工智能講點通俗點就是讓機器設備像人一樣的去考慮咨詢題,去學習一些的新的知識來提高機器設備自身的工作能力。
在一些復雜的圖像中查找出目標圖像特征,這就必須機器設備有一定的主動分析能力,由于未知的圖像特征不斷的浮現,我們不行去一一限定,為了能找出這些特征,就必須光學篩選機的大腦具備一定的主動分析、主動識不能力。