隨著現在科技的進展，機器視覺慢慢的被人熟悉，機器視覺系統是不是能夠完全的替換人工肉眼檢測呢？如果能夠的情況下，應用的范圍有哪些呢？如果不能夠的情況下 ，又存在什么樣的缺陷呢？下面，我們一起來了解一下。
視覺檢測替代人工？不能講完全替代，只能講替代一小部分，由于現在的企業生存空間是有限制的，升級光電是必須大量資金的和人才的。由于各種局限性，很多小型企業不情愿投入大量的資金，因而，視覺檢測設備在大型企業中較為常見?，F在的人工成本也是很高的， 企業也是在進行高成本運營，資金的壓力較為大，除非到非買不可的地步，要不然很多的企業基本上將就著。 在各種缺陷的檢測中，打光是一個難點，如果獲得的圖片讓人看還要認真斟酌才能給出結果，那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光，突出所要檢測的特征，算法并不是困難的東西。
然而，有一點必須留意的是，機器視覺和人眼的差距是有很大差距的。這個地方面 大的差距就是就是只能。沒錯，智能相機距離智能兩個字，還很遠。要緊體現在：關于非預期的缺陷的識不。
在應用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機器視覺來識不它們到底有沒有發生。但經常遇到的情況是，很多明顯的缺陷，由于之前沒有發生過，或者發生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人，盡管在操作流程文件中沒讓他去檢測那個缺陷，然而他會留意到，從而有較大幾率抓住它。
機器視覺檢測仍然很有市場，由于它解決了人類的一個特別嚴峻的咨詢題：不穩定。人工目檢的作業員，不管你設計怎么樣的獎懲制度，都會發生較為高的漏檢率。然而機器視覺檢測設備沒咨詢題，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。關于工廠的品質操縱來講，我們更情愿舍棄人工目檢所帶來的智慧的好處，而選擇盡管較為傻然而一絲不茍工作的機器視覺。由于關于工廠而言，重要的是“受控”，我們能夠同意有個不特別的未發生過的缺陷被漏出，但必須明白有一些經常發生的不可同意的缺陷一定能夠被發現。
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