傳統的工業生產制造，由于科學技術的限制，檢測表面缺陷的額方法要緊是采納人工檢測的方法去視線，這種方法存在的要緊弊端就是人工的限制和技術的落后，不僅造成了檢測商品的速度緩慢、效率低下，同時在檢測的過程中是很容易浮現錯誤的，這就造成了檢測結果的不準確性。
在現在的社會，隨著計算機技術的進步，人工智能等科學技術的快速進展和研究的深入，浮現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。隨著這種技術的浮現，大大的提高了生產作業的效率，幸免了由于作業條件的限制，主觀的推斷等妨礙到檢測結果的準確性，實現更好更精 確的表面缺陷檢測，更加快速的識不商品表面瑕疵缺陷。 商品缺陷檢測是屬于機器視覺技術的一種，就是利用計算機視覺來模擬人眼的功能，從具體的實物進行圖像的采集處理、計算、終進行分檢、操縱和應用。商品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分，其檢測的準確程度直截了當會妨礙商品終的品質優劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產制造的要求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測系統的廣泛應用促進了企業工廠商品高品質的生產與制造業智能光電的進展。
應用表面缺陷檢測系統，提高了檢測的準確度和效率。那么，在進行商品表面檢測之前，有幾個步驟必須留意。
首先，要利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；
第二，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得商品表面缺陷能像能夠依照其特有的區域特征進行分類；
第三，在之上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得范圍更加的準確和精 確。
光電檢測流程圖
利用機器視覺技術提高了用戶生產效率，使得生產更加細致化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節約了財力，實現機器智能一體化進展。
