隨著工業4.0時代的到來， 機器視覺技術在工業光電中是起到很重要功能的，機器視覺技術在不斷的創新，推動了光電的進步，機器視覺機器的進展也在為這項技術所能應用的領域也帶來了更多進展潛力與機會。
都講人類感知世界80%基本上靠眼睛來獵取的，圖像包含的信息內容量是巨大的。那么機器視覺技術的浮現，就是為機器設備安上了感知外界的眼睛，使機器具有像人一樣的視覺功能，從而實現各種檢測、推斷、識不、測量等功能。
機器視覺可講是工業光電系統的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、商品檢測、外型規格量測到機械手臂/傳動設備定位，基本上機器視覺技術能夠發揮的舞臺，因而它的應用范圍十分廣泛，行業應用領域更是多到令人眼花繚亂。 圖像識不，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識不各種不同模式的目標和對象。圖像識不在機器視覺工業領域中典型的應用就是二維碼的識不了，二維碼就是我們平常常見的條形碼中為普遍的一種。將大量的數據信息內容存儲在這小小的二維碼中，通過條碼對商品進行跟蹤治理，通過機器視覺系統，能夠便捷對各種材質表面的條碼進行識不讀取，大大提高了現代化生產的效率。
檢測是機器視覺工業領域要緊的應用之一，幾乎全部商品都必須檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準確性低，長時刻工作的情況下，準確性更是無法保證，而且檢測速度慢，容易妨礙整個生產過程的效率。因而，機器視覺在圖像檢測的應用方面也特別的廣泛。
視覺定位規定機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備必須依照機器視覺取得的芯片位置信息內容調節拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域差不多的應用。
機器視覺工業應用 大的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精密度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管足、麻花鉆、羅定螺紋檢測等。
實際上，物體分揀應用是建立在識不、檢測之后一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，實現分揀。在機器視覺工業應用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀等。瑞智光電設備有限公司的設備有：光學篩選機、光電檢測設備、視覺檢測設備、光學影像篩選機、工業視覺檢測、缺陷檢測設備、瑕疵檢測設備、高速在線檢測設備、工業在線檢測、機器視覺檢測、非標檢測設備等。
