現如今社會，隨著計算機技術，人工智能等科學技術的浮現和進展，及其研究的深入，浮現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。缺陷檢測設備的浮現，大大提高了生產作業的效率，幸免了因作業條件，主觀推斷等妨礙檢測結果的準確性，實現能很好地進行表面缺陷檢測，更加快速的識不商品表面瑕疵缺陷。
商品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術的一種，就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖像的采集處理、計算、終進行實際檢測、操縱和應用。商品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分，其檢測的準確程度直截了當會妨礙商品終的品質優劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產制造的要求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測設備的廣泛應用促進了企業工廠商品高品質的生產與制造業智能光電的進展。
缺陷檢測設備
應用表面缺陷檢測設備，提高了檢測的準確度和效率。那么，在進行商品表面檢測之前，有幾個步驟必須留意。
首先，要利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；
第二，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得商品表面缺陷能像能夠依照其特有的區域特征進行分類；
第三，在之上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得范圍更加的準確和精 確。
通過之上的三步處理之后，商品表面缺陷區域和特征能夠進一步確認，如此表面缺陷檢測的差不多步驟就完成了。
利用缺陷檢測設備提高了用戶生產效率，使得生產更加細致化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節約了財力，實現機器智能一體化進展
