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視覺檢測設備在鋰電池檢測中的應用

2020-08-20 10:25:03 0

增加近年來智能手機的數量也推動了鋰電池產業的快速增長的細分。視覺檢測設備將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。新能源汽車的出現,進一步推動鋰電池的未來增長約占世界的25%!在未來三年內,增加電力,工業和能源存儲設備將成為鋰電池產業發展的一個重要領域。視覺檢測設備將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。我國鋰電池公司呈現快速增長態勢。

但是,鋰電池在出廠前必須需要經過一系列嚴格的測試,以確保在客戶可以使用這個過程中我們不會出現沒有任何一個問題。三星手機鋰電池的爆炸是由于存在一些不合格的產品流向中國市場而導致的。由于我國傳統的手動檢測工作效率水平不高,并且有時由于人為環境因素分析導致有缺陷的產品流入市場,這也是提高企業的主要痛點。畢竟,人不是通過機器,不可能100%根據您的要求來完成。基于計算機視覺技術檢測的鋰電池視覺系統檢測網絡設備,視覺檢測設備徹底解決了客戶的這一痛點。

鋰電池電極在線視覺檢測管理系統設計可以通過嵌入輥壓機,縱切機和切片機中,而無需修改原始設備。用戶之間可以同時根據企業生產線的空間和工藝發展特點就是選擇一個靈活的安裝位置。視覺檢測機視覺檢測控制系統主要使用電子工業相機成像技術和先進的數字圖像處理信號處理和分析網絡技術,以實現涂層質量和涂層尺寸。

視覺檢測系統設備的缺陷記錄我們可以實現自動轉換為高質量圖片報告。在高質量圖片上,用戶之間可以使用方便,直觀地查看缺陷位置信息和缺陷主要內容。這些企業數據也可以從數據庫中導出,以向用戶能夠提供服務質量安全管理以進行比較分析。通過自己設置一個選擇切分方案和剩余的材料邊界參數,可以同時根據隨后的切分過程將其分為多個不同區域來替換,并且學生可以根據相同或獨立的參數檢測每個區域。

通常,基于視覺檢測的鋰電池視覺檢測設備可以避免最終缺陷的浪費,檢測和識別涂層質量缺陷,并在成品完成前使用廢物識別和啟動信號對廢品進行踢除。 并通過缺陷信息的實際輸出為企業減少材料和生產線的浪費。 幫助企業及時控制設備生產,調整設備,提高產品質量。